一种本地私有化大模型驱动的买方信息获取方法

本发明公开了一种本地私有化大模型驱动的的买方信息获取方法，包括：1.利用通用大语言模型，扩展买方所在地区对卖方产品的习惯用词；2.调用搜索引擎工具检索销售卖方产品的买方企业的网页链接；3.获取网页链接内文本内容，并拆分文本为知识块集合，利用文本嵌入模型对知识块集合进行embedding操作，构建用于解析买方信息的查询问题并计算相似度，选择相似度最高的向量编码输入大语言模型，得到结构化的买方信息检索结果。本发明以本地通用大语言模型作为工作流驱动核心，结合搜索引擎和文本向量化模型，从信息检索、评估到提取，全程自动化处理，从而实现低成本且自动化的买方企业信息的获取。