快递包裹检测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种快递包裹检测方法、装置、设备及存储介质，通过利用生成对抗网络学习历史包裹图像样本的分布规律，根据分布规律生成模拟样本，根据模拟样本对历史包裹图像样本进行扩充得到数据集，通过数据集搭建DQ‑DETR模型，提高包裹检测精度，采用模型剪枝、量化和知识蒸馏技术压缩DQ‑DETR模型的规模，降低检测计算资源消耗，采用多线程处理技术和GPU加速技术对DQ‑DETR模型进行优化，提高包裹检测速度，对输入DQ‑DETR模型的实时包裹图像进行预处理，得到待检测包裹图像，利用DQ‑DETR模型对待检测包裹图像进行目标检测，并根据检测结果输出包裹具体信息，提升物流整体运转效率，满足快递物流场景中实时性和高效性的要求，进而提高客户满意度。