摘要
本发明属于火电厂耦合掺烧领域,公开了一种降低生物质糠醛渣气化后NOx排放的系统及方法,通过对气化过程实施多仪器协同在线监测,实现了气态与液态产物组成的高频次、全方位实时解析,为精准掌握反应进程提供了数据基础。数据采集与处理平台通过融合多源异构数据,构建了反映氮元素迁移转化的动态三维模型,基于此模型输出的氮元素转化数据以及实时采集工况参数,NOx排放预测模型能够提前、高精度地预判烟气中NOx的浓度。智能控制器据此预测结果,对照预设排放标准阈值,自动、快速地联动调节气化炉的关键操作参数,形成“监测‑建模‑预测‑调控”闭环,最终有效抑制了NOx的生成与排放,保障了系统运行的清洁性与环保合规性。
技术关键词
动态三维模型
协同分析系统
智能控制器
糠醛
动态分析系统
等离子体发射光谱仪
气化炉
在线质谱分析仪
预测NOx排放
氧气供应系统
联用仪
温度调节系统
数据融合算法
分布系统
元素
燃烧工况
优化预测模型
数据采集频率
控制策略