摘要
本发明公开了一种锅炉的故障自诊断方法及相关装置,包括S1,采集锅炉运行参数,结合数字孪生模型生成虚拟数据,构建多模态监测数据集;S2,利用边缘计算节点对数据集预处理与异常检测,获取初步异常信号及特征向量;S3,上传异常信号与特征向量至云端,经数字孪生引擎仿真验证;S4,将特征向量与验证结果输入混合增强诊断模型,输出故障类型及概率;S5,依据故障类型和概率,结合知识图谱推理出故障根源与传播路径;S6,基于故障信息生成维护方案,利用运维反馈优化诊断模型。本发明通过采集锅炉运行参数并结合数字孪生模型生成虚拟传感器数据,构建多模态监测数据集,实现对多重数据的同步监测,避免单一参数监测的片面性。
技术关键词
生成虚拟传感器数据
诊断方法
异常信号
数字孪生模型
锅炉运行参数
多模态
动态更新
故障自诊断系统
两级串联结构
神经网络分类器
时域统计特征
历史维修记录
锅炉本体
故障传播路径
知识图谱推理
决策树分类器