一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置

本申请公开了一种基于局部自适应超分辨率的目标检测方法及装置，对原始图像进行特征提取，得到初始特征图；利用具有不同比例卷积核的网络结构对初始特征图进行多尺度提取，得到多尺度特征；利用卷积层将多尺度特征映射为显著性图；通过三个Transformer层对初始特征图进行逐步下采样，构建金字塔特征；基于金字塔特征，利用偏置项包括对应尺度的归一化权重矩阵的缩放点注意力机制公式，计算得到第一特征、第二特征和第三特征，进而对其进行分类，得到包含目标的前景图像区域，对其进行超分辨率重建，得到目标前景图像区域；基于目标前景图像区域和原始图像进行目标检测。通过结合原始图像和目标前景图像区域进行目标检测，提高了目标检测的准确性。