一种基于三维泊松生成模型的稀疏视角3D-DSA重建方法

本发明公开了一种基于三维泊松生成模型的稀疏视角3D‑DSA重建方法，步骤如下：获取稀疏视角的2D‑DSA投影图和3D‑DSA重建图像的配对数据；使用投影域编码器提取投影图像的特征，然后根据锥束CT的几何关系将二维投影的特征转换到三维图像域，再使用图像解码器得到先验图像；构建三维泊松生成模型，在训练阶段对三维图像patch加噪得到扰动图像，以先验图像作为条件，加噪前的三维图像patch为目标图像，输出网络重建图像，计算输出图像和目标图像的损失以更新网络参数；计算损失时使用均方差损失和三个正交平面的最大强度投影图像的均方差损失；在采样阶段以随机噪声为输入，以先验图像作为条件，在有限的步长内不断对噪声图像进行去噪，最终得到重建的3D‑DSA图像。