血氧饱和度预测方法、装置及智能可穿戴设备

本发明提供一种血氧饱和度预测方法、装置及智能可穿戴设备，首先确定用户健康数据；用户健康数据融合有用户的多重连续时序健康信号和静态健康信息；将用户健康数据输入当前时刻的血氧饱和度预测模型，获得当前时刻的血氧饱和度预测模型输出的血氧饱和度预测值；其中，当前时刻的血氧饱和度预测模型是基于上一时刻的血氧饱和度预测值和上一时刻的血氧饱和度实测值进行对比分析，根据误差情况对上一时刻的血氧饱和度预测模型进行调参后的模型；血氧饱和度预测模型是基于血氧饱和度预测训练样本对深度学习神经网络训练得到的；血氧饱和度预测训练样本包括用户健康数据样本和血氧饱和度预测值样本。本发明可以使用户快速得到精确的血氧饱和度预测结果。