摘要
本发明涉及一种基于改进SSA算法的光储直柔配电系统的储能调控方法,该方法包括以下步骤:S1:采集区域光储直柔配电系统的光伏出力和负荷数据作为原始数据;S2:基于原始数据建立储能优化模型;S3:基于储能优化模型通过改进SSA算法求解最优调控方案;其中,所述步骤S1采集后续算法所需的区域光储直柔配电系统的光伏出力和负荷数据;基于步骤S1所采集的数据,经步骤S2建立光储直柔配电系统储能优化模型。本发明通过算法创新与模型优化的协同设计,实现储能充放电策略的全局最优决策,从而显著提升求解精度与收敛效率;精准刻画储能充放电功率与荷电状态阈值的非线性关系,通过储能调控后降低功率缺额与冗余。
技术关键词
SSA算法
储能调控方法
配电系统
位置更新
电池荷电状态
历史位置信息
储能系统
启发式搜索算法
电池充电效率
黄金
光伏发电功率
充放电开关
因子
仿生学原理
充放电策略
光伏发电系统