摘要
本申请提出了一种自适应锅炉燃烧控制方法、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:获取锅炉运行控制参数;基于所述锅炉运行控制参数,确定多个多维粒子,其中,每个所述多维粒子为所述锅炉运行控制参数的一组参数调整结果;基于粒子群优化算法和预训练的贝叶斯模型,对每个所述多维粒子进行迭代更新,直至达到最大迭代次数或所述多维粒子收敛至最优位置;在迭代更新后的多个多维粒子中,确定缺陷度最低的多维粒子,作为所述锅炉运行控制参数的优化目标。本技术方案对锅炉燃烧进行多目标自动化的动态优化,既提升了锅炉的工作效率,又保障了NOx排放量在满足工作效率需求的基础上降到合理范围内。
技术关键词
贝叶斯模型
粒子群优化算法
锅炉燃烧控制方法
网络结构
NOx排放量
计算机可执行指令
空预器
磨煤机出口温度
计算机设备
磨煤机风量
主蒸汽流量
特征值
参数
二次风
处理器通信