摘要
本申请公开一种全球服务车辆维保预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标车辆的多模态数据;根据所述多模态数据,在预训练的多模态大模型的输入序列中添加可训练提示向量,并将所述多模态数据进行数据处理;将数据处理后的多模态数据输入所述多模态大模型,得到用于表征所述目标全球服务车辆维保预测时间的维保预测数据。本申请通过多模态大模型智能预测,确保不同地区及不同使用状况的车辆能够及时正确地进行维保,从而延长车辆使用寿命,维护公司资产价值。
技术关键词
多模态
维保
延长车辆使用寿命
强化学习方法
电子设备
可读存储介质
车载屏幕
数据获取模块
处理器
注意力机制
预测装置
序列
气候
传感
图像
指令
项目
计算机