一种基于惩罚门控神经网络的水泵泛映射故障诊断方法

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正文
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一种基于惩罚门控神经网络的水泵泛映射故障诊断方法
申请号:CN202510882620
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120804815A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
一种基于惩罚门控神经网络的水泵泛映射故障诊断方法属于工业设备故障检测与智能维护领域。针对现有工业水泵在复杂工况下数据分布漂移导致诊断准确率降低的问题,本发明设计了一种结合因果特征处理与惩罚门控长短期记忆网络的水泵故障诊断模型,实现了对水泵多状态、多分布故障的准确判别。实验结果表明,该方法在工业过程中能够有效提升水泵故障识别的准确性,保障设备长期稳定运行。
技术关键词
长短期记忆单元 故障诊断模型 矩阵 门控神经网络 长短期记忆神经网络 故障诊断方法 水泵故障 工业设备故障检测 节点 变量 代表 长短期记忆网络 工业水泵 梯度下降法 数据分布 多状态 因子
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