摘要
智能畜禽养殖技术领域的基于碳汇协同的节粮型畜禽养殖方法及系统,解决现有畜禽营养管理缺乏环境碳汇协同机制、无法实现营养供给与环境效益协同优化的问题。通过分布式气体监测网络采集CO2、O2浓度和碳汇容量数据,采用间接量热法测量动物呼吸商RQ值,建立基于碳代谢强度的营养需求调整模型,采用改进NSGA‑II多目标遗传算法对营养充足性、经济性和环境友好性进行协同优化,生成帕累托最优营养配方方案集,基于多准则决策规则选择最优配方并执行适应性渐进调控。系统包括分布式气体监测网络、边缘计算处理单元、云端协同优化平台和模块化执行系统。实现饲料转化率提升7.1%,碳排放强度降低11.9%,营养配方精准度提升46.7%。
技术关键词
畜禽养殖方法
畜禽养殖系统
红外吸收技术
电化学传感技术
多准则决策
调控策略
LoRa无线通信
遗传算法
分布式计算架构
土壤有机碳含量
处理单元
小规模养殖场
环境调控装置
大规模养殖场
配料装置
一体化传感器
动物
畜禽养殖技术
系统响应时间
生理