基于机器学习的水环境浮游植物动态监测系统

本发明涉及技术领域，具体涉及一种基于机器学习的水环境浮游植物动态监测系统，包括预处理模块、机器学习模型构建模块、实时更新模块和系统部署模块，预处理模块、机器学习模型构建模块、实时更新模块和系统部署模块依次连接；预处理模块，用于对浮游植物数据进行采集并预处理；机器学习模型构建模块，用于基于预处理数据进行监测模型构建；实时更新模块，用于对模型进行实时更新；系统部署模块，用于对监测系统进行部署；由此通过采集水环境数据和浮游植物数据，并基于机器学习来构建预测模型，并依靠对模型的实时更新，从而准确监测浮游植物的动态情况，显著提高监测准确率，使得监测数据更贴合实际情况。