摘要
本发明涉及水质智能检测技术领域,本发明公开了一种多参数水质智能光谱分析系统及自适应校正方法,其利用环境抑制模块构建智能光谱分析的场景,然后通过多光谱采集模块采集整个智能光谱分析场景内的原始光谱数据,并得到校正后光谱数据,而多参数反演模块在接收校正后光谱数据和补偿参数后分析二者的数据特征,然后将数据特征输入1D‑CNN+LSTM多任务学习网络模型并得到参数梯度和残差,以参数梯度为基础通过反向传播计算的方式对1D‑CNN+LSTM多任务学习网络模型中的参数进行更新,同时将残差传输给自适应校正引擎来更新环境光动态补偿的数学模型的参数,最后利用云边协同模块,促进水质智能光谱分析系统的整体参数更新;进而有效提升系统及方法的有效性和鲁棒性。
技术关键词
智能光谱分析系统
多参数水质
多任务学习网络
数学模型
比值特征
校正方法
数据
波长
LSTM神经网络
脉冲调制
动态
时序特征
智能检测技术
生成训练样本
环境光传感器