摘要
本发明涉及一种土壤水肥盐监测与土壤等级诊断方法及系统。其中,该方法包括:在采样点采样土壤样本,测定各个样本的土壤水分含量、盐分含量和有机质含量;下载采样时间和区域所对应的MODIS、Landsat8和Sentinel‑2的L2级产品数据,对数据进行预处理,计算出各个卫星数据的波段反射率;建立各个卫星数据反射率和土壤含盐量、土壤有机质含量和土壤水分含量之间的定量关系,预测土壤含盐量、有机质含量和水分含量;构建基于土壤含盐量和土壤有机质含量的土壤等级划分标准,按照该标准对土壤等级进行诊断。本发明实现了快速有效地检测土壤水肥盐含量,并构建了以此为基础的土壤水肥盐监测与土壤等级诊断系统。
技术关键词
土壤含盐量
土壤有机质含量
卫星数据反演
土壤盐渍化程度
盐渍化土壤
水肥
随机森林
反射率
数据降尺度
Landsat数据
支持向量机
诊断方法
机器学习模型
短波红外
模块
诊断系统
归一化植被指数
参数