摘要
本申请涉及轨道车辆悬挂系统振动自适应调节方法及装置。该方法包括:通过悬挂系统获取原始振动信号,采用自适应小波包分解获取结构振动分量和冲击噪声分量,分别进行时域分析提取能量梯度变化率等动态特征,再利用决策树与模糊逻辑结合对干扰源分类,得到带贡献度权重的干扰源组合;通过将该组合和悬挂实时状态参数输入混合预测模型,生成概率化干扰预测矩阵,并基于概率化干扰预测矩阵,优化悬挂实时状态参数,生成动态控制指令。该方法能够精准识别多源振动干扰,并实时动态优化悬挂参数,增强悬挂系统对复杂工况的适应能力,提升了轨道车辆的减振性能,保障轨道车辆运行稳定性与乘坐舒适性。
技术关键词
轨道车辆悬挂系统
冲击噪声
混合预测模型
分类阈值
决策树分类器
模糊逻辑算法
矩阵
动态
分解算法
短时傅里叶变换
悬挂参数
隶属度函数
双向长短期记忆网络
阻尼
刚度
多维特征向量
遗传算法优化
轮轨