一种脊柱侧弯筛查方法及系统

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一种脊柱侧弯筛查方法及系统
申请号:CN202510882768
申请日期:2025-06-28
公开号:CN120788557A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种脊柱侧弯筛查方法及系统,涉及医疗人工智能技术领域,通过采集患者穿着的微光检测衣上的人体图像数据,对人体图像数据进行预处理并发送至SSD模块中,利用SSD模块预测微光光源的位置,并将检测结果中高精度检测框信息作为依据,对关键点检测模块预测的人体姿态结果进行约束和修正,再进行人体脊柱侧弯分级,显示人体脊柱侧弯检测结果并反馈至患者,实现了脊柱侧弯的高精度检测,具备高效性、非侵入性和轻量化,能够显著提高脊柱侧弯的早期检出率和分级干预精准度,改善了传统医疗诊断效率低,辐射风险大、精度不够,难以在资源受限的嵌入式设备上运行的问题。
技术关键词
关键点 筛查方法 微光 估计人体姿态 图像采集模块 人体姿态估计 医疗人工智能技术 空间关系特征 多尺度特征融合 穿着 数据 特征金字塔 患者 筛查系统 嵌入式设备 关系建模 注意力
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