摘要
本发明提供了一种脊柱侧弯筛查方法及系统,涉及医疗人工智能技术领域,通过采集患者穿着的微光检测衣上的人体图像数据,对人体图像数据进行预处理并发送至SSD模块中,利用SSD模块预测微光光源的位置,并将检测结果中高精度检测框信息作为依据,对关键点检测模块预测的人体姿态结果进行约束和修正,再进行人体脊柱侧弯分级,显示人体脊柱侧弯检测结果并反馈至患者,实现了脊柱侧弯的高精度检测,具备高效性、非侵入性和轻量化,能够显著提高脊柱侧弯的早期检出率和分级干预精准度,改善了传统医疗诊断效率低,辐射风险大、精度不够,难以在资源受限的嵌入式设备上运行的问题。
技术关键词
关键点
筛查方法
微光
估计人体姿态
图像采集模块
人体姿态估计
医疗人工智能技术
空间关系特征
多尺度特征融合
穿着
数据
特征金字塔
患者
筛查系统
嵌入式设备
关系建模
注意力