摘要
一种管道缺陷的AI识别方法、系统、介质及产品,涉及人工智能与图像处理领域,该方法包括:控制检测机器人以第一照明模式在目标管道内行进,获取第一图像数据并输入至缺陷识别模型,得到缺陷位置和缺陷类型;在缺陷类型为预设类型时,调用预设闪光参数触发闪光,同时获取缺陷位置的缺陷预览图像;将缺陷预览图像输入至与缺陷类型对应的缺陷验证模型,得到缺陷存在概率;在缺陷存在概率超过预设概率阈值时,根据缺陷类型确定补充照明参数,并控制检测机器人以对应的第二照明模式获取第二图像数据,确定缺陷检测结果;在基于缺陷检测结果生成缺陷检测报告之后,调整回第一照明模式。实施本申请,能提高管道检测的续航能力。
技术关键词
管网检测系统
检测机器人
图像
补充照明
管道
里程计
计算机程序代码
数据
识别方法
参数
计算机程序产品
缺陷特征提取
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分布特征
模式
时序
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处理器
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图像处理方法
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深度卷积神经网络
深度特征提取
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数据
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多通道
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