摘要
本发明公开了一种批量翻译文本的方法,涉及汽车技术技术领域,翻译步骤为:S1、获取汽车业内专业术语,构建汽车翻译词汇库;S2、对待翻译的文本进行格式统一、识别标题信息与纠错处理,判断出文本的内容特征;S3、根据待翻译文本的特征和目标语言,选择优选机器翻译引擎,对所选翻译引擎进行优化,将汽车翻译词汇库与翻译引擎进行对接,翻译引擎在翻译过程中优先匹配汽车翻译词汇库的专业词汇,进行翻译处理。本发明通过利用深度学习语言模型和规则评估;实现汽车行业文本的高效、准确批量翻译,提高翻译质量和处理效率,满足汽车企业多方面需求,提升了批量翻译的效率,降低翻译出现差错,翻译不准确的情况,提升翻译的质量。
技术关键词
机器翻译引擎
深度学习语言模型
批量
翻译规则
汽车技术技术
文本特征分析
检查工具
文本内容特征
术语
语句
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