摘要
本申请提供一种新型镁合金精炼控制系统,包括:根据熔体速度场和浓度场数据,结合实时数据集,提取熔体状态特征向量,生成初始状态特征集,用于后续预测和优化处理;针对不同传感器采样频率和数据格式,应用时间戳对齐的多源数据同步算法,融合实时数据集,生成统一格式的融合数据集;根据融合数据集和初始状态特征集,应用长短期记忆网络时间序列预测算法,生成熔体成分分布和流动状态的未来变化趋势数据;根据变化趋势数据和初始状态特征集,构建基于梯度下降的精炼参数优化模型,生成优化后的精炼工艺参数集,调整熔体状态。
技术关键词
精炼控制系统
新型镁合金
耐高温抗干扰
长短期记忆网络
熔体
实时数据
参数优化模型
氧化锆基传感器
成分分析
可视化模块
颜色映射函数
精炼工艺
数据采集模块
支持向量机算法
闭环控制
遗传算法
数据格式
梯度下降算法