摘要
本申请提供一种新型镁合金精炼控制系统,包括:根据熔体速度场和浓度场数据,结合实时数据集,提取熔体状态特征向量,生成初始状态特征集,用于后续预测和优化处理;针对不同传感器采样频率和数据格式,应用时间戳对齐的多源数据同步算法,融合实时数据集,生成统一格式的融合数据集;根据融合数据集和初始状态特征集,应用长短期记忆网络时间序列预测算法,生成熔体成分分布和流动状态的未来变化趋势数据;根据变化趋势数据和初始状态特征集,构建基于梯度下降的精炼参数优化模型,生成优化后的精炼工艺参数集,调整熔体状态。
技术关键词
精炼控制系统
新型镁合金
耐高温抗干扰
长短期记忆网络
熔体
实时数据
参数优化模型
氧化锆基传感器
成分分析
可视化模块
颜色映射函数
精炼工艺
数据采集模块
支持向量机算法
闭环控制
遗传算法
数据格式
梯度下降算法
系统为您推荐了相关专利信息
时间序列特征
长短期记忆网络
卷积神经网络提取
图像特征向量
融合方法
缓蚀剂微胶囊
纳米二氧化硅颗粒
机器学习驱动
涂层系统
机器学习模型
区域配电网
配电网台区
长短期记忆网络
历史负荷数据
计划
燃气管网故障
融合特征
梯度直方图
交叉注意力机制
时序特征