基于亚细胞定位手段的乳腺癌FOXO3基因动态分布计量方法

本申请涉及生物信息学与细胞分子生物学交叉技术领域，公开一种基于亚细胞定位手段的乳腺癌FOXO3基因动态分布计量方法。包括：获取数据获取模块采集的FOXO3相关的单分型碱性氨基酸数据、两簇碱性氨基酸数据及依赖磷酸化诱导的氨基酸数据；基于隐性马尔可夫模型对氨基酸数据进行处理，预测FOXO3基因的氨基酸序列；通过机器学习方法分析氨基酸序列，提供核定位信号的潜在位置及置信度，并预测核蛋白及NLS区域；基于NLS区域的预测结果，递推FOXO3基因在细胞核或细胞质中的动态分布范围；利用生物信息学工具预测NLS后，结合荧光定位实验对FOXO3基因的亚细胞定位功能进行实验验证，以确认动态分布范围。