一种基于轻量化压缩的区域非均匀大气波导图反演预测方法

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一种基于轻量化压缩的区域非均匀大气波导图反演预测方法
申请号:CN202510883433
申请日期:2025-06-29
公开号:CN120742263A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于轻量化压缩的区域非均匀大气波导图反演预测方法,包括如下步骤:步骤1,构建基于自注意力机制的数据去噪模型;步骤2,基于残差网络的数据压缩方法;步骤3,构建基于多任务嵌入的非均匀大气波导反演预测模型。本发明所公开的方法,基于融合处理后的非均匀大气波导图及全方位雷达回波数据,构建数据去噪模型;利用残差网络实现区域非均匀大气波导压缩,并基于多任务嵌入构建非均匀大气波导反演预测模型,提高了模型的反演效率并降低了计算复杂度。
技术关键词
波导 通道注意力机制 残差网络 编码器架构 多任务 雷达回波特征 去噪模型 数据压缩方法 多层感知机层 重构模块 雷达回波数据 编码器特征 遮盖方法 解码模型 残差模块
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