面向多类型灵活性资源的虚拟电厂智能聚合优化控制方法

一种面向多类型灵活性资源的虚拟电厂智能聚合优化控制方法，通过构建包含光伏出力概率预测模型、储能SOC‑寿命耦合模型、电动汽车行为链模型、可调负荷约束模型和工业可中断负荷模型的分布式资源的动态特性模型后，由边缘代理节点实时计算资源集群的可调潜力区间并上传至云端，在云端进行基于改进麻雀搜索算法(ISSA)求解全局优化目标，生成调度指令后，根据实时计算的实际出力偏差滚动修正模型参数，针对虚拟电厂运行过程中出现的预测偏差与资源故障问题触发资源故障应急策略。本发明通过边缘‑云端协同架构与多阶段优化策略，实现分布式资源的精准建模、优化聚合与智能调度。