摘要
本发明属于图像处理和优化算法技术领域,公开了一种基于秘书鸟优化算法的激光光斑检测方法,引入了秘书鸟优化算法来选择图像分割的最佳阈值,提高了激光光斑检测的精度与效率,解决了传统基于阈值分割方法中阈值选择困难的问题;通过利用群智能算法的全局优化能力,秘书鸟优化算法可以自动搜索最优阈值,使得光斑的分割更加准确,尤其在低对比度和噪声干扰较大的环境下,能够有效减少误分割和漏分割现象。相比于传统的手工选择阈值或简单的启发式方法,本发明的算法能够在保持高精度的同时显著提高计算效率,减少了人工干预和经验依赖,具备更高的自适应能力。
技术关键词
激光光斑检测方法
位置更新
激光光斑图像
阶段
策略
优化算法技术
阈值分割方法
群智能算法
启发式方法
初始化算法
生成随机数
状态更新
图像分割
激光点
矩阵
图像处理