摘要
本发明涉及人工智能数据处理技术领域,特别是一种基于数据驱动的协同方法和系统。按照活动参与模型进行数据存储方式和亲近度标签的定义,使用大模型分解数据后,按数据内容构建动态标签,并结合通用标签和动态标签对活动参与的亲近度量化处理,分别将活动参与人及活动事项的亲近度量化计算,实现活动及其参与实例及功能与用户的动态管理,实现二者的关联定位和业务协同的关联,支持用户在功能操作时,以亲近度触发关联功能的操作,实现业务系统之间的联动和数据的联结及数据驱动模式的业务启动。改进用户通过菜单导航进行业务启动的工作方式,减少了系统见重复数据的反复录入,减少了工作量,提高了效率,提升了数据的一致性。
技术关键词
协同方法
关系
数据驱动模式
定义
表单
人工智能数据处理技术
指标
数据存储方式
分层方式
数据分析模块
数据采集模块
业务系统
动态
数据挖掘技术
数据格式
主题
标签方式
新旧系统