摘要
本发明涉及调度技术领域,具体为人工智能驱动的智能制造系统调度方法,包括以下步骤:实时监测制造执行系统的订单状态参数,识别设备故障停机信号或订单插入信号,提取关联的设备编码与当前工单号,建立核心扰动信息对。本发明通过实时监测制造执行系统的订单状态参数,动态识别设备故障停机信号与订单插入信号并提取设备编码与当前工单号,能够构建出与扰动源高度关联的核心扰动信息对,确保调度过程响应的针对性与精确性。结合受影响工序的原始计划完成时间,评估扰动所引发的局部延迟,并逐步推演形成整体计划的延后量,刻画扰动在生产进度中的扩散趋势,界定调度调整时间窗口。
技术关键词
人工智能驱动
系统调度方法
制造执行系统
订单
资源
计划
识别设备
核心
数值
信号
周期
编码
参数
检索设备
绑定设备
工艺特征
指令
设备配置
指标
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