摘要
一种单层膜表面不同缺陷自动检测设备及方法涉及膜材检测技术领域,显著降低数据处理量,提升运算速度与检测精度。现有自动化设备多针对单一缺陷设计,需多台设备协同,导致数据处理复杂度高、成本增加。多设备协同导致时序不同步;单一算法模型无法兼顾划痕的线性特征与污渍的纹理特征,需人工切换检测模式;传统滑轨系统在Z轴快速降位时易产生机械振动(,影响成像清晰度。本发明通过集成多滑轨调控、自适应光源及智能算法,实现单台设备对单层膜多类型缺陷的精准检测,减少数据冗余,提升运算效率,满足工业自动化高精度需求。
技术关键词
缺陷自动检测设备
缺陷自动检测方法
多任务卷积神经网络
图像处理设备
材料数据库
单层
深度学习神经网络
相机
条形光源
环形光源
膜材检测技术
纹理特征
图像采集卡
缺陷检测参数
滚珠滑块
HSV色彩空间
边缘增强算法
朴素贝叶斯算法
主动学习方法