一种光伏机组结构化模型全工况参数优化的方法

一种光伏机组结构化模型全工况参数优化的方法，先定义损失函数并通过通过Hadamard门对遗忘因子量子化编码，创建叠加态，再利用查询复杂度O(1)的纯量子梯度算法，通过量子加减器、Oracle操作及逆量子傅里叶变换提取梯度信息，迭代优化遗忘因子。本方法利用量子叠加态并行编码N个候选遗忘因子，通过量子相位估计算法将梯度查询复杂度从经典算法的O(B)压缩至O(1)，大幅提升了动态优化速度，使得模型能够实时响应光伏出力的快速波动(如应对云层遮挡导致的秒级功率突变)，为电网实时调度提供精准模型支撑。量子算法通过相位编码与逆量子傅里叶变换(IQFT)实现了梯度信息的高精度提取，能够突破经典方法的局部最优陷阱，逼近全局最优解。