摘要
一种基于多策略改进粒子群算法的多无人机三维航路协同规划方法,在传统粒子群算法的基础上,采用了指数形式的动态惯性权重调整策略,设计了基于余弦函数的自适应的进化因子,在粒子群迭代过程中随机对粒子进行变异和交叉,确保了粒子群的多样性,避免陷入局部最优;同时对粒子群算法结构进行了调整,引入了自然进化中的交叉和变异步骤,对算法流程进行部分优化,提高了算法的效率,能够有效克服传统粒子群算法过早收敛、容易陷入局部最优解、精度差的问题。综上,本发明对无人机、物流配送、机器人等领域的相关问题具有广泛的应用价值。
技术关键词
粒子群算法
协同规划方法
多策略
爬坡角度
圆弧拟合方法
无人机航迹
因子
障碍物
轨迹
代表
速度
机器人
极值
指数
噪声