一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法

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一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法
申请号:CN202510884088
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120781735A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法,包括以下步骤:获取包括多个叶片模型的叶片模型集及与所述叶片模型对应的叶型参数,所述叶片模型集中的叶片模型为同一压气机的叶片模型;确定出每个叶片模型对应的压气机性能,所述性能包括效率和压比;利用叶型参数及其对应的效率构建第一训练数据集;利用叶型参数及其对应的压比构建第二训练数据集;采用第一训练数据集中的叶型参数作为第一前馈神经网络的输入、效率为作为第一前馈神经网络的输出训练第一前馈神经网络;采用第一训练数据集中的叶型参数作为第二前馈神经网络的输入、压比为作为第二前馈神经网络的输出训练第二前馈神经网络。其预测方法简单且耗时短。
技术关键词
压气机性能预测 前馈神经网络 模型构建方法 压气机叶片 参数 数据 长径比 软件 轮廓 网格 定义
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