基于SABO优化混合网络的有载分接开关机械故障诊断方法

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正文
推荐专利
基于SABO优化混合网络的有载分接开关机械故障诊断方法
申请号:CN202510884117
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120387145A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
基于SABO优化混合网络的有载分接开关机械故障诊断方法,涉及有载分接开关故障诊断技术领域,用于解决传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和预设规则,面对复杂的多模态信号和非线性故障模式时其适用性和准确性受限的问题。包括信号采集、信号划分、使用SABO算法对时变滤波经验模态分解的带宽阈值和B样条阶数进行搜索优化、更新搜索代理、信号分解、TCN‑GUR模型训练和故障诊断输出。本发明不仅在准确率上超越了传统方法,还展示了更强的鲁棒性,尤其在多故障模式识别中具有更高的准确性和稳定性。
技术关键词
机械故障诊断方法 混合网络 驱动电机电流 有载分接开关 信号 样条 典型机械故障 最佳参数组合 故障诊断技术 门控循环单元 GRU模型 极值 滤波 时序特征 模式识别 曲线 算法 信息熵
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