一种基于YOLOv11的实验桌面物品自动化管理改进方法

本发明涉及教学实验管理技术领域，尤其是一种基于YOLOv11的实验桌面物品自动化管理改进方法，包括：将多层感知机与通道注意力机制相结合，添加在YOLOv11的backbone中的每个C3K2模块后，以提升模型对长距离依赖和局部上下文的建模能力，并保持计算效率；自适应加权旋转目标检测改进，通过YOLOv11的检测头部分引入动态权重分配机制，优化了旋转边界框回归过程中的各个参数的贡献；自适应特征增强模块，集成在YOLOv11网络中的上采样层之后，结合多尺度特征融合与方向感知机制，提升了旋转目标检测的整体性能。本发明采用改进后的YOLOv11模型结合DeepSORT算法，实现桌面物品自动识别、实时计数与跟踪，并配合人脸识别模块关联实验人员身份，从而提高实验物品管理效率与安全性。