一种基于时空感知CGAN模型的隧道火情视频数据生成方法

本发明提供了一种基于时空感知CGAN模型的隧道火情视频数据生成方法，旨在解决传统数值模拟方法耗时耗力、物理实验成本高且难以覆盖多工况的问题。该方法通过FDS模拟不同火源功率、位置和风机风速下的隧道火情数据，构建训练数据集；设计时间感知生成器和时空判别器，结合时间编码模块、条件归一化层和注意力机制，实现对温度云图时空动态特性的高保真建模；采用对抗训练策略，引入时序一致性损失和光流损失，确保生成数据的物理合理性和连续性。其生成的温度云图视频在PSNR、SSIM等指标上表现优异，能够高效替代传统CFD模拟，为隧道火灾安全研究和智能消防系统提供可靠的数据支持。