摘要
本发明提出了一种基于双层优化框架的光伏功率预测系统及方法,系统包括双层优化框架,所述双层优化框架包括位于上层的参数优化层以及位于下层的预测执行层,通过上层的参数优化层与下层的模型预测层的协同机制,实现高精度、自适应性强的光伏功率预测。其核心创新在于将半导体物理机制与深度学习时序建模能力深度融合,有效解决了传统技术中参数时变处理不足、多尺度预测不协同等问题,能够为电力系统调度、新能源消纳以及电站运维提供精准的概率化决策支持。
技术关键词
光伏功率预测系统
光伏功率预测方法
物理
天气预报数据
数据驱动模型
预测误差
dropout方法
框架
多通道光谱仪
网络
局部优化算法
数据采集传感器
参数优化算法
系统实时监测
统计特征
注意力机制