基于多维数据的孤独风险预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多维数据的孤独风险预测方法、装置、设备及介质，该方案通过收集目标对象的多维社交行为数据，为社交风险评估提供准确而全面的数据支持。通过计算社交网络特征，为孤独风险评估提供量化依据。通过情感分析模型对语音数据进行分析，捕捉目标对象在社交互动中的语音情绪特征。基于孤独风险评估模型对社交网络特征和语音情绪特征进行综合分析，生成孤独风险预测值，直观地反映了目标对象陷入孤独状态的可能性，根据孤独风险等级制定孤独干预策略，能够有效地针对目标对象的实际孤独风险状况进行干预，显著提高医疗领域居家养老服务中对于目标对象的社交健康的干预准确性和及时性。