摘要
本方案属于图像识别密封件泄露领域,具体涉及基于红外图像识别的金属密封件微小泄露检测系统及方法。基于红外图像识别的金属密封件微小泄露检测方法,包括以下步骤:S10:采集检测环境温度作为背景温度,根据背景温度和红外摄像头的分辨率确定对比温度;设置气压阈值,使用不低于对比温度的蒸气充入金属密封件的密闭空间,并监测充气的充气气压,确保充气气压不高于气压阈值;S20:使用红外线和超声波多角度获取图像数据,对采集到的红外图像数据进行处理,识别并标注其中的泄露范围。本方案解决了现有技术在复杂环境噪声和计算资源约束下重建精度与运算速度失衡的问题,还提升了泄露检测灵敏度与定位准确性,降低硬件依赖与计算量。
技术关键词
金属密封件
泄露检测方法
泄露检测系统
气压
校正
密封件结构
检测环境温度
高斯混合模型
机器学习模型
数据
红外摄像头
在线增量学习
成分分析
图像
速度
参数
工况
超声波
镀膜材料
多角度