摘要
本发明涉及土壤微生物监测技术领域,公开了一种土壤微生物群落高光谱遥感监测方法及存储介质,其中,一种土壤微生物群落高光谱遥感监测方法包括:基于生成对抗网络的数据增强与半监督学习,构建生成对抗网络生成符合物理约束的伪高光谱数据,并进行土壤微生物群落参数预测;构建物理信息神经网络,引入土壤水热运移物理方程约束,推断土壤剖面不同深度的微生物分布及水热状态;在物理信息神经网络中嵌入氮循环动力学方程,扩展网络输出变量和物理约束损失,优化模型参数和过程参数;本发明通过GAN数据增强和半监督学习技术,能够在标记样本量减少的情况下,保持微生物群落指标的预测精度。
技术关键词
遥感监测方法
生成对抗网络
物理
半监督学习
数据同化方法
集合卡尔曼滤波方法
微生物监测技术
土壤水
参数
高光谱遥感数据
监督学习框架
监督学习技术
神经网络框架
热传导方程
学生
随机噪声
教师
标记