摘要
本发明提供了一种地壳形变监测方法、电子设备及存储介质,涉及地质勘察技术领域,获取目标区域的地壳观测数据集,地壳观测数据集包括至少两种不同类型的地壳观测数据,将地壳观测数据集输入预先构建的基于小波变换的长短期记忆神经网络模型,得到数据融合结果,对数据融合结果进行统计分析,获取目标区域的地壳异常信息,以对目标区域的地壳形变变化进行监测。由于对不同类型的地壳观测数据进行有效融合,通过融合后的数据融合结果对地壳形变进行监测,提升了地壳形变监测的精度,且拓展了目标区域地壳形变的立体监测能力,可以更准确的检测小区域的地壳形变变化,实现地壳形变监测精度的提升。
技术关键词
长短期记忆神经网络模型
形变监测方法
融合特征
异常信息
全球导航卫星系统
小波变换处理
高频特征
合成孔径雷达数据
地质勘察技术
遥感影像数据
电子设备
存储计算机程序
线性
时序
周期性
序列
处理器
可读存储介质
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