一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法

本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于多模态信息融合的个性化数字装置训练生成方法。包括：基于训练数据包生成初始智能体和多种需求场景，并基于全部需求场景构建训练模型；获取用户的特征数据包，根据特征数据包和训练模型设定一级训练策略；根据一级训练策略生成一级智能体；通过采集多模态数据生成训练数据包，根据训练数据包构建初始智能体和多种用户需求类别，基于不同的用户需求类别建立对应的需求场景，并设定各个需求场景对应的训练子策略，从而实现对于不同类型用户的个性化训练需求。通过采集用户的长期偏好数据对初始智能体进行迭代训练，构建适应用户的一级智能体，提高用户的交互体验。