一种通用高分子性能预测与配方设计方法及装置

本发明公开一种通用高分子性能预测与配方设计方法及装置，该方法对初始高分子性能数据集进行处理，得到预处理后的性能数据集及设定性能与所有输入变量的相关图，并对性能数据集字段指定输入变量类型，所述输入变量类型包括类别型与数值型；利用预处理后的所述性能数据集，采用XRLG层垒回归模型为每种性能构建预测模型，所述XRLG层垒回归模型由XGBoost模型、随机森林模型、LightGBM模型和高斯过程回归模型构成；基于高分子性能预测构建的预测模型，以指定的目标性能为输入，通过预设优化算法在数据处理后的变量空间中生成配方推荐方案。本发明解决传统研发中AI模型不兼容问题，实现覆盖任意高分子材料的性能预测与配方设计，减少重新开发成本与时间。