摘要
本发明提供了一种降雨预测方法、装置、服务器和存储介质,该方法包括:基于超参数取值集合和输入特征取值集合,遍历所有可能的输入组合;所述输入组合中包括超参数和至少两个输入特征;基于不同的输入组合,训练得到多个候选模型;通过测试数据对每个候选模型进行验证,从所述多个候选模型中选取出最优评分模型和最优误差模型;根据所述最优评分模型和所述最优误差模型的输出确定出降雨预测数据。本发明实施例提供的技术方案中,从训练的多个候选模型中选取出最优评分模型和最优误差模型,保证了模型的稳定性和预测精度。同时,根据最优评分模型和最优误差模型综合确定出降雨预测数据,进一步提高了降雨预测数据的准确性和时效性。
技术关键词
降雨预测方法
误差模型
超参数
数据
LSTM模型
滑动窗口
服务器
可读存储介质
长短期记忆网络
滑动平均值
正则化方法
基础
预测装置
计算机
模块
时效性
存储器
序列
指令
系统为您推荐了相关专利信息
超融合系统
计算机执行指令
RAID卡
RAID配置信息
管理工具
电站设备
故障诊断模型
故障诊断方法
指标
网络架构
图像无损压缩方法
分块
序列
图像分割模型
数据处理模型
医院设备
指挥管理系统
运维
设备运行状态
故障预诊断
个性化认知训练
统计学习模型
老年人健康
侵入式设备
集成学习模型