摘要
本发明公开了一种多维度优化的音视频无损压缩方法、系统、计算机设备及存储介质。方法包括:采集音视频序列;将所述音视频序列划分为关键帧和非关键帧;针对所述关键帧,进行多维度信息优化;对所述关键帧进行压缩;基于第三步获得的多维度优化信息优化非关键帧数据;对优化后的非关键帧数据进行压缩。本发明实现了在提升压缩效率的同时,确保了音视频内容的高保真度。该方法不仅针对关键帧和非关键帧分别进行了精细化处理,还通过亮度与色度分块优化,结合高密度混合预测,有效降低了数据冗余。这种创新的压缩技术可广泛应用于各种音视频处理场景,如流媒体传输、视频存储和实时通信等。
技术关键词
关键帧
无损压缩方法
音视频
色度信息
亮度
像素块
无损压缩系统
训练深度学习模型
计算机设备
非线性映射关系
编码
构建预测模型
序列
图像
数据冗余
重构
实时通信