摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种融合多模态成像的青少年脊柱侧凸智能量化评估系统,所述系统包括多模态数据管理模块、跨模态配准融合模块、动态量化分析模块、风险预测模块、三维重建模块、报告生成模块以及系统管理模块,通过设置多模态配准验证机制,保证骨性结构与软组织的精准匹配,降低因配准失效导致的关键参数计算误差,使得三维重建精度相比传统单模态评估大幅提升,通过引入动态呼吸补偿模块,在脊柱形变参数量化阶段,自动捕捉呼吸运动周期中的脊柱生理性变化,基于个体化动态模型校正测量值,区分病理进展与生理波动,避免传统静态测量中因忽略呼吸相位变化造成的误判风险,提升侧凸进展风险评估的可靠性。
技术关键词
量化评估系统
青少年
多模态数据管理
多模态医学影像
多人姿态估计
成像
系统管理模块
梯度提升树
椎体
循环生成对抗网络
双向长短期记忆网络
关键点检测算法
跨模态
热力图
集成学习框架
参数