一种水质浓度采集实时检测系统及方法

本发明公开了一种水质浓度采集实时检测系统及方法，涉及环境监测领域，该系统包括采样调度模块、分析检测模块、触发判断模块、插值建模模块和联动控制模块。本发明通过引入机器学习算法对历史浓度数据与环境因子进行建模，能够预测污染物在水体中的迁移趋势，提前调度采集节点对可能出现高浓度区域进行采样，有效避免漏检和延迟响应，提升污染突发事件的预警能力。通过融合遥感图像、地面采样数据和水动力信息，利用改进型地理加权回归模型与图神经网络算法，对未布点区域进行浓度插值预测，弥补了传统点位式监测空间覆盖不足的问题。