摘要
本发明提供一种基于微分子指纹图谱的真假牛肉的鉴别方法,涉及微分子指纹图谱技术领域,包括以下步骤:样品预处理与微分子提取:将待测牛肉样品进行标准化处理,去除表面杂质后冷冻研磨成匀浆;质谱数据采集与图谱构建:生成三维微分子指纹图谱;特征分子标记物筛选;鉴别模型构建与训练:对标记物数据集进行训练;模型验证测试。本发明通过非靶向筛查,利用多标记物协同判别,结合机器学习动态阈值,可稳定识别低含量的掺假肉,且烹饪后准确率仍保存高准确率状态,较传统方法灵敏度提升大;通过脂质组‑代谢组多维分析,可同步区分动物源掺假与植物源替代物,覆盖更大范围的掺假类型,解决传统技术盲区。
技术关键词
鉴别方法
牛肉
构建分类模型
分子指纹图谱技术
飞行时间质谱联用
多元统计分析
指纹图谱库
随机森林
标记
高效液相色谱
匀浆
冷冻切片
同位素
机器学习算法
样本
琥珀酸
光学显微镜
工作特征