基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统

本申请涉及污染物溯源技术领域，公开了一种基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统。该方法包括：采集多元环境数据构建污染物指纹库；对指纹库和环境数据进行时空关联分析，重建传输路径；将数据、指纹库和路径图转换为源节点融合构建解析模型，形成贡献率矩阵；基于矩阵通过三维特征定位污染源。本申请能够在复杂环境背景下，通过整合多源异构数据，构建基于机器学习的智能决策系统，实现新污染物的自动化、标准化和精准化溯源，提高溯源效率和准确性。