基于大模型的投诉信息预警方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于大模型的投诉信息预警方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括通过ASR确定用户语音语义特征；构建目标提示符Prompt模板；通过投诉风险模型根据目标Prompt模板和用户语音语义特征，生成投诉信息判定结果，并根据投诉信息判定结果进行投诉信息预警。通过上述方式，本申请通过ASR准确提取通话语音信息中的语音语义特征，结合用户画像、业务背景和历史行为信息构建Prompt模板，全面地理解用户的真实意图。通过大模型根据Prompt模板和语音语义特征实现自动化投诉预警，在金融科技、医疗健康养老等业务领域中，提高了智能客服系统识别投诉信息并进行投诉信息预警的效率。