摘要
本发明提供了田间复杂光照下的密集叶片检测方法、系统及计算机设备,属于密集目标检测技术领域。该方法包括:步骤S1、使用无人机空中垂直向下拍摄叶片;步骤S2、采用滑动窗口对采集图像进行分割,筛选合格图像标注作为数据集;步骤S3、构建基于渐进式融合的特征金字塔网络,将分解的多尺度特征图进行多级融合并提取叶片表型特征;步骤S4、利用密集查询细化策略训练网络,通过对叶片个体进行建模,处理重叠叶片的检测框,并优化查询;步骤S5、使用匈牙利匹配算法进行检测框和叶片的匹配,输出最终的检测结果。本发明采用上述方法,在复杂田间光照影响和密集叶片相互遮挡下具有优异的检测性能,为田间自动化密集叶片检测提供了有效方案。
技术关键词
叶片检测方法
匈牙利匹配算法
表型特征
特征金字塔网络
光照
滑动窗口
计算机设备
融合特征
策略
无人机
匈牙利算法
图像采集模块
特征提取模块
坐标
匹配模块
元素
上采样