摘要
本申请实施例提供了一种针对地下渗水的监测方法及装置,涉及地下渗水研究领域,该方法具体为:获取目标地下区域的目标历史渗水数据集;目标历史渗水数据集中包括多个历史渗水数据子集;对目标历史渗水数据集进行特征选取,生成渗水数据特征集;获取与渗水数据特征对应的历史渗水状态信息,并基于渗水数据特征集与所述历史渗水状态信息对初始机器学习模型进行训练,生成目标渗水状态预测模型;将实时渗水数据集输入目标渗水状态预测模型中,获取实时渗水数据集对应的渗水状态预测结果。本申请能够提高对地下渗水情况监测的准确性和可靠性。
技术关键词
光纤光栅传感器
酸碱度传感器
溶解氧传感器
监测方法
选取算法
机器学习模型
序列
压力传感器
冗余特征
网络时间协议
数据融合算法
可读存储介质
存储计算机程序
电子设备
存储器