一种基于灰色理论融合多模型的电梯交通流组合预测方法

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一种基于灰色理论融合多模型的电梯交通流组合预测方法
申请号:CN202510885859
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120763494A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明是一种基于灰色理论融合多模型的电梯交通流组合预测方法,其步骤是先进行数据采集与预处理,采集电梯运行过程中的历史交通流数据。对采集到的数据进行清洗,去除异常数据和噪声数据;采用归一化方法对数据进行标准化处理;然后进行灰色模型构建与预测,构建灰色GM(1,1)模型进行初步预测得到灰色预测结果;再用其他预测模型构建与预测;最后采用熵权法和主观赋权法相结合的组合赋权方法确定各预测模型的权重,通过加权平均的方式计算组合预测结果。本发明能够克服现有单一预测方法的不足,充分发挥不同算法的优势,提高电梯交通流预测的精度和可靠性,为电梯智能调度提供更准确的数据支持,从而提升电梯运行效率和服务质量。
技术关键词
电梯交通流 组合预测方法 多模型 灰色模型 支持向量机模型 归一化方法 理论 噪声数据 熵权法 异常数据 层次分析法 BP神经网络模型 电梯运行效率 信息熵 参数估计方法 电梯控制系统
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